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Visión Artificial y Robótica Embebida Fácil — myCobot 280 Jetson Nano y Arduino

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myCobot 280 Jetson Nano
myCobot 280 Arduino
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Key Advantages

128-Core NVIDIA GPU for Edge AI

Jetson Nano variant runs real-time object detection and image recognition entirely on-device. Train and deploy vision models without external hardware — GPU-accelerated inference at the edge.

Full Arduino Ecosystem Compatibility

Supports UNO, MEGA2560, and MKR boards out of the box. Leverage thousands of existing Arduino libraries, shields, and community resources — the world's largest open-source hardware ecosystem.

780 g Ultra-Lightweight Body

The Arduino variant weighs just 780 grams — the lightest in the myCobot lineup. Move it between workstations, pack it for field demos, or mount it anywhere with minimal support.

Native ROS 1 + ROS 2 on Ubuntu

Jetson Nano runs full Ubuntu Mate 20.04 with ROS 1 and ROS 2 pre-configured. Drop into any existing ROS pipeline, access 90+ control interfaces, and integrate with Gazebo simulation.

Multi-Language Visual Programming

myBlockly drag-and-drop interface supports Python, JavaScript, C++, C# generation. Arduino IDE for embedded developers; OpenCV-ready for computer vision engineers — one platform, no coding silos.

±0.5 mm Precision at 280 mm Reach

Same 6-axis kinematics across both variants deliver repeatable sub-millimeter positioning. From PCB assembly to lab automation, the mechanical core is proven across thousands of units worldwide.

Application Scenarios

Proven Across Industries

From GPU-accelerated AI research to Arduino-powered embedded learning, two controllers open two worlds — both built on the same precision 6-axis platform with 280 mm reach and ±0.5 mm accuracy.

Educación STEM y aulas de programación

Python, C++, Blockly: desde la programación visual mediante arrastrar y soltar hasta la programación basada en texto. La edición M5Stack, con solo 850 g, pesa menos que un libro de texto, lo que facilita su manejo para los estudiantes. Enseña cinemática, sistemas de coordenadas y lógica de automatización con hardware real en cualquier pupitre.


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